注册送钱,助您成为大富翁!
 
当前位置: 首页 » 资讯 » 人工智能 » 为什么说人工智能对未来的发展至关重要

为什么说人工智能对未来的发展至关重要

放大字体  缩小字体发布日期:2019-07-10 10:22  浏览次数:0
摘 要:AI通过数据自动重复学习和发现。但AI与硬件驱动的机器人自动化不同。 AI不是自动执行手动任务,而是可靠且无疲劳地执行频繁,大
      AI通过数据自动重复学习和发现。但AI与硬件驱动的机器人自动化不同。 AI不是自动执行手动任务,而是可靠且无疲劳地执行频繁,大批量,计算机化的任务。对于这种类型的自动化,人工查询对于设置系统和提出正确的问题仍然至关重要。
     
     AI为现有产品(http://www.shimaoba.com/sell/)增添了智慧。在大多数情况下,AI不会作为单独的应用程序出售。相反,您已经使用的产品将通过AI功能得到改进,就像Siri被添加为新一代Apple产品的功能一样。自动化,会话平台,机器人和智能机器可与大量数据相结合,以改善家庭和工作场所的许多技术,从安全智能到投资分析。
AI通过渐进式学习算法进行调整,让数据进行编程。 AI在数据中找到结构和规律,以便算法获得技能:算法成为分类器或预测器。因此,正如算法可以自学如何下棋一样,它可以自学下一个在线推荐的产品。并且模型在给定新数据时适应。反向传播是一种AI技术,当第一个答案不太正确时,它允许模型通过训练和添加的数据进行调整。
   
      AI使用具有许多隐藏层的神经网络分析更多更深入的数据。几年前几乎不可能建立一个有五个隐藏层的欺诈检测系统。所有这一切都因令人难以置信的计算机能力和大数据而发生您需要大量数据来训练深度学习模型,因为他们直接从数据中学习。您可以提供的数据越多,它们就越准确。
AI通过深度神经网络实现了令人难以置信的准确性 - 这在以前是不可能的例如,您与Alexa,Google搜索和Google相册的互动都是基于深度学习 - 而且我们使用它们的次数越来越多。在医学领域,来自深度学习,图像分类和物体识别的AI技术现在可以用于在MRI上发现癌症,其具有与训练有素的放射科医师相同的精确度。

       AI可以充分利用数据。当算法是自学习时,数据本身就可以成为知识产权。答案在数据中;你只需要应用AI来解决它们。由于数据的作用现在比以往任何时候都更加重要,因此可以创造竞争优势。如果您在竞争激烈的行业中拥有最佳数据,即使每个人都在应用类似的技术,最好的数据也会获胜。
 
 
[ 资讯搜索 ] [ 加入收藏 ] [ 告诉好友 ] [ 打印本文 ] [ 关闭窗口 ]

 
0条 [查看全部]  【为什么说人工智能对未来的发展至关重要】相关评论

 
推荐图文
推荐资讯
点击排行