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本田汽车美国公司使用SAS®来改进保修索赔并预测零件和服务的使用情况

放大字体  缩小字体发布日期:2019-07-08 09:48  浏览次数:0
摘 要:当汽车或卡车车主将车辆带入美国的Acura或Honda经销商时,访问的内容多于维修或服务检查。在每次访问期间,服务技术人员都会生成
     当汽车或卡车车主将车辆带入美国的Acura或Honda经销商时,访问的内容多于维修或服务检查。在每次访问期间,服务技术人员都会生成维修数据,包括向美国本田汽车公司(http://www.shimaoba.com/company/)提供的任何保修索赔,这些索赔直接提供给其数据库。这包括执行的工作类型,客户支付的内容,服务顾问的评论以及许多其他数据点。
 
    现在,每天在全国1,200多家经销商处进行数十次访问,这一过程非常明显 - 很明显 - 美国本田拥有大量数据。美国本田高级分析小组的助理经理肯德里克·凯(Kendrick Kau)等人可以从这些数据中获取洞察力并将其转化为有用的资产。与任何其他主要汽车经销商一样,美国本田公司与经销商网络合作,对其车辆进行保修维修。这对公司来说可能是一笔巨大的成本,因此美国本田公司使用分析来确保提交时保修索赔是完整和准确的。
 
    在保修索赔的情况下,Kau的团队通过在线报告向他们提供有用的信息,帮助经销商了解相应的保修流程。为了支持降低不合理保修成本的目标,Kau和他的团队必须筛选有关维修,零件,客户和其他细节的信息。他们选择了由SAS提供支持的商业智能和分析的可视化方法,以确定降低成本的机会。为了降低保修费用,Advanced Analytics团队使用SAS Analytics创建了一个专有流程,以便每天对可疑保修索赔进行审查,以确保它们符合现有准则。识别和审查索赔的努力曾经是相当手动,繁琐和耗时的。
 
    “在SAS之前,每个月我们的一名员工花了一周的时间来汇总并报告Microsoft Excel电子表格中的保修数据,”Kau说。 “现在,通过SAS,我们可以自动在一个易于访问的在线仪表板上填写相同的报告,我们恢复了一周的人力资源,我们可以将其用于其他项目。”SAS通过以下主要技术提供人工智能:机器学习,自然语言处理,计算机视觉,预测和优化。想更多地了解这些技术如何在人工智能中发挥作用?
 
 
      美国本田高级分析团队还使用服务和零件数据与客户建立更紧密的联系,确保经销商有可供客户维修的按需零件。在合适的时间提供合适的零件是至关重要的,因此车辆维修数据直接进入美国本田的营销和客户保留工作。美国本田使用SAS Forecast Server协助进行业务规划,以确保有足够的资源来满足未来的服务需求。使用修理订单和认证的历史信息,他们使用多年的修复开发了一个时间序列。通过将时间序列信息与销售(http://www.shimaoba.com/sell/)数据相结合,Kau的团队可以预测公司未来几年最大的机会。
 
 
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