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机器人已经应用于建筑设计领域,会彻底取代建筑设计师们吗

放大字体  缩小字体发布日期:2019-07-06 18:01  浏览次数:0
摘 要:建筑业始终是机器人所无法达到的人类创造力和灵活性的学科之一。即使一台机器永远业无法取代人类设计师的思想,但建筑和软件公司
    建筑业始终是机器人所无法达到的人类创造力和灵活性的学科之一。即使一台机器永远业无法取代人类设计师的思想,但建筑和软件公司(http://www.shimaoba.com/company/)也会以稳定的速度整合人工智能,这可能会让建筑师落后于技术竞赛。无论如何AI都将进入建筑领域,因为那是其他所有高级学科未来的发展的趋势。因此,最好的方法是接受它,并了解它将如何改善数百万专业人士的日常实践。 
 
    现代建筑师需要依靠数据来推进他们的职业并改进设计过程。因此,尽可能多地积累数据是现代化过程中的关键,而AI是当今所有其他数据收集,存储和共享过程的核心。公司,承包商和业主之间共享信息是一种常见现象,因为它有助于推动施工技术的发展,并可能影响更好的设计和项目交付。

    建筑研究信息知识库(BRIK)等门户网站已经实施,通过可用的案例研究分享设计和实践思路,但这些解决方案仍然落后于工业级使用的大数据驱动方法。简单地通过电子邮件和正式会议分享几个笔记是不足以面对大规模利用大数据云的全部潜力的挑战。
 
    自动化似乎是所有这些问题的底线和解决方案,也是可以并且将会改善每个架构师业务的长期投资。用于数据分析和集成的第一套数字工具已经推出,例如Jacobs Connected Enterprise。其他软件,如Autodesk的BIM 360和KieranTimberlake的应用程序,可用于监控建筑物的生命周期或解释可提高合规性和安全性的数据。
 
   人工智能和机器人首先是非常好的帮手。自动化工具是小规模的非凡帮助,能够加速个人层面的研究和设计过程。例如,建筑设计过程中最大的挑战之一是信息收集步骤,需要从现场来回移动,拍照,测量和素描。但是,网上已经有很多信息可供专业人士使用,并且几乎可以完美地模拟周围的网站,而无需在实际存在。所有这些信息都是物联网每天被动收集的。智能工具可以收集这些信息,帮助建筑师在不必离开办公室的情况下,以精确的精度生成可信的环境。没有必要解释这种计算能力在创作过程中的有用性。
 
    现在,新工具允许架构师输入他们的项目参数,然后软件将建议一系列满足这些标准的解决方案。例如,Dreamcatcher软件旨在将优化的参数化设计与Revit和Dynamo集成。从大型云数据库中收集周围站点的CAD模型和其他数据,然后机器学习算法建议优化的3D设计解决方案,以便进行渲染。结果令人惊讶,因为该软件经常模仿自然界中发现的结构规则,以产生流体和强效形式,例如,用于在阿姆斯特丹开发MX3D的钢桥。
 
   人工智能在建筑中最真实的用途之一是实现可以构建整个城市的全自动机器人和无人机。由于机器学习提供的可能性,自动无人机现在可以通过团队合作来协作建立建筑结构。但机器可以做的不仅仅是堆积几块砖。 3D打印技术和AI软件之间的集成有可能催生出新一代的“机器人工匠”,可以从头开始制作建筑物的每个部件。他们甚至可以安排复杂的结构,用砂岩打印建筑规模的房间,甚至可以精确地修复古代雕像。
 
 
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