去年秋天，科技巨擘Google推出名为BERT的突破性新AI技术，目前已用于诸如Google搜寻引擎等服务。它可吸收大量数位化资讯，但其中隐含的偏见，包括存在数十、数百年之久以及新近出现的，它也一併内化，一如孩童对父母的不当行为有样学样。
举例而言，BERT及类似系统倾向将资讯工程与男性联结，且往往也轻视女性。随著AI科技推陈出新、日益精细，且应用产品(http://www.shimaoba.com/sell/)越来越广泛，科技企业防堵AI学习人类既有偏见的压力将日增。
不过，科学家仍在研究BERT这类通用语言模型的运作方式。新AI技术所犯错误常让他们感到意外。
举例而言，电脑科学家孟洛（Robert Munro）近日将100个英文单词输入BERT的资料库，其中包括「珠宝」、「宝宝」、「马匹」、「房屋」、「金钱」、「行动」等。结果显示，BERT将这些字词与男性联结的机率高达99%，唯一例外是「妈妈」（mom）。
拥有电脑语言学博士、曾负责云端运算平台「亚马逊网路服务」（Amazon Web Services）自然语言和翻译技术的孟洛指出：「这一如我们一直看到的历史不平等。」有了BERT这项科技，孟洛担心，偏见将会持续。
事实上，研究人员早就警告AI隐含偏见一事，实例包括警方和其他政府单位採用的人脸辨识系统，以及脸书（Facebook）和Google等科技业巨头所提供的高人气网路服务。Google照片应用程式（Google Photos app）2015年就被逮到将非裔美国人标记为「大猩猩」。
