注册送钱,助您成为大富翁!
 
当前位置: 首页 » 资讯 » 人工智能 » 人工智能可以检测假新闻吗?

人工智能可以检测假新闻吗?

放大字体  缩小字体发布日期:2019-08-12 17:45  浏览次数:109
摘 要:预计假新闻将成为即将举行的总统大选中的主要荆棘,更不用说它对我们公共话语的整体腐蚀作用。在当今的互联社会中,从小说中辨
      预计假新闻将成为即将举行的总统大选中的主要荆棘,更不用说它对我们公共话语的整体腐蚀作用。在当今的互联社会中,从小说中辨别出来的事实变得越来越困难,这就是为什么一些研究人员开始关注人工智能的力量来解决这个问题。
    当然,希望是机器,或者更准确的算法,在发现谎言时会比人类更好。但这是一个现实的期望,还是另一种将技术投入看似棘手的问题的案例?
     数据科学家计划在这一领域提高AI敏锐度的方法之一是允许它产生虚假新闻。华盛顿大学艾伦艾滋病研究所开发并公开发布了Grover,这是一种自然语言处理引擎,旨在创建广泛主题的虚假故事。虽然这起初可能会适得其反,但实际上这是一种相当常见的AI训练策略,其中一台机器分析另一台机器的输出。通过这种方式,分析方面可以比依赖实际假新闻快得多。该研究所声称Grover已经可以达到92%的准确率,但重要的是要注意它只是区分AI生成的内容与人类生成的内容,这意味着一个聪明的人仍然可以偷偷摸摸一个错误的故事过去了。 
     当然,在合适的人手中,Grover可以快速推进我们对假新闻如何创建及其传播方式的理解,理论上这可以用来在现实世界中阻止它。但正如Futurism.com最近指出的那样,一些采用该系统进行试运行的专家对于创造可信赖的谎言有多么有效,甚至模仿华尔街日报和纽约等合法新闻媒体的写作风格感到震惊。时报。
     但是,由于说谎是一种固有的直觉和情感驱动的行为,即使是仍然由冷酷的逻辑驱动的最聪明的机器,是否有可能达到发现谎言所必需的语境理解水平? Unbabel的Maria Almeida最近指出,虽然一些迭代可能会相当不错,但没有算法可以希望实现人类的全面理解。这意味着人工智能可能能够在事实检查和比较分析方面取得显着进步,但最终的呼吁最好留给经过培训的专家。
     然而具有讽刺意味的是,这种功能在检测那些开始在社交媒体上播出的深度假视频时非常有用。由于AI能够将视觉数据分析到单个像素,因此它可以更好地发现改变的图像而不是改变的单词和概念。福布斯的查尔斯塔克拉克认为,假新闻的核心问题并不是少数人正在制造它,而是因为有很多人受到它的影响。人们倾向于相信他们想要相信的东西,而不是他们相信的事实。因此,即使高度发达的AI引擎声明他们的信念是错误的,人们也会更容易怀疑机器而不是自己。
    “实施机器学习以对抗假新闻的传播是令人钦佩的,”他说,“并且有必要解决这个问题,因为主要媒体新闻媒体的可信度受到质疑。但随着社交媒体加剧了错误信息的传播,可以发现并揭露虚假新闻的来源,克服人类的本能,相信我们被告知的事情?“
       因此,真正的挑战不是识别和揭穿假新闻,而是要了解为什么它倾向于在社交媒体上传播比真实新闻快得多。在某种程度上,这是由于假新闻本身的性质,与现实的相对乏味相比,它往往是令人兴奋和淫秽的。最后,期望技术纠正本质上是非技术性问题是否现实?
    ZDNet的罗宾哈里斯说,这就是为什么把人工智能集中在假新闻的技术方面,而不是人的方面是很重要的。事实上,大多数研究人员正在训练人工智能,以便通过社交网络来区分自然和人工传播模式。转换树速率,转发时间和总体响应数据等关键指标可用于识别和中和虚假信息活动,即使其来源隐藏在数字诡计层下。同时,AI可用于管理其他技术,如区块链,以维护可追溯,可验证的信息渠道。
   事实是假新闻不是一个新现象。从20世纪初的黑幕新闻一直到最早文明的宣传,欺骗公众是坐拥政府和革命者的历史悠久的传统。今天的不同之处在于,数字技术使这种能力民主化,几乎任何人都可以在几个小时内发布谎言并观察它在全球传播。
   像人工智能这样的技术当然可以帮助澄清这种混乱,但只有人们才能完全理解和判断真相。
 
 
[ 资讯搜索 ] [ 加入收藏 ] [ 告诉好友 ] [ 打印本文 ] [ 关闭窗口 ]

 
0条 [查看全部]  【人工智能可以检测假新闻吗?】相关评论

 
推荐图文
推荐资讯
点击排行